生成AIにおける新しい体験の実現

【連載第3回】 生成AIが秘めるデザインパートナーとしての可能性とは?

近年、ジェネレーティブAIの発展によって、これまでにない新しい体験がさまざまな分野で生まれています。AIは単なる業務効率化ツールにとどまらず、人とサービスとの関わり方や、情報との出会い方そのものを変えつつあります。

また、ユーザー一人ひとりに合わせた体験の提供や、大量の情報を分かりやすく整理する仕組みなど、AIならではの特徴を活かしたサービスも増えています。

本記事では、生成AIを活用することで実現された新しい体験事例を紹介します。それぞれの事例が、どのような課題に向き合い、どのような価値を生み出しているのかを見ていきます。

Adoptable | Pedigree

AIを活用して保護犬の里親探しを支援

Pedigreeは、Colenso BBDOとNexus Studiosと協力し、生成AIを活用した「Adoptable」キャンペーンを展開しました。保護犬の写真をスタジオ品質に変換し、デジタル広告で里親探しを支援しています。AIを活用することで、保護犬の写真をスタジオ品質の画像へ変換し、より魅力的に見せることを実現しました。

また、広告からは各保護犬の詳細情報が掲載された個別ランディングページへ誘導される仕組みとなっており、里親希望者がより詳しく情報を確認できるようになっています。さらに、地理データを活用することで、最適な場所で犬とのマッチングが行われました。

この取り組みは、2024年のカンヌライオンズでアウトドア部門グランプリを受賞しています。また、シェルター訪問数が6倍に増加し、50%の犬が新しい家を見つける成果につながりました。

出典：Pedigree - Adoptable (case study)

AIによる動画生成の可能性 | Higgsfield.ai

テキストから動画生成するDiffuse 2.0の開発

Higgsfield.aiは、テキストから動画を生成するアプリ「Diffuse 2.0」を開発しました。このアプリでは、ユーザーの写真や動画、テキストをAIモデルで組み合わせることで、よりリアルなアバターを生成することができます。
テキストから動画を生成できるだけでなく、写真・動画・テキストを統合しながら、高度なAI処理によって自然な動きや表現を実現しています。これにより、より個性的でリアルな動画制作が可能になりました。

このプロジェクトにより、Higgsfield.aiは動画制作の民主化と効率化を実現しました。Diffuse 2.0の導入によって、マーケティング担当者や一般ユーザーでも、短時間かつ低コストで動画コンテンツを制作できるようになっています。また、人間の動きをリアルに再現できることで、より魅力的な動画表現につながっています。

出典：Higgsfield.ai

AIによる音声コンテンツ体験の革新 | Spotify

MLを活用したポッドキャストプレビューの大規模生成

Spotifyは、機械学習（ML）を活用して、ポッドキャストの短いプレビューを大規模に生成し、ユーザー体験の向上を図っています。
この取り組みでは、MLを用いてポッドキャストの中からユーザーの興味を引く最適な部分を自動で抽出し、短いプレビューとして生成しています。また、Google Cloud Dataflowを活用することで、大量の音声コンテンツを効率的に処理できる仕組みを構築しました。

このプロジェクトにより、Spotifyはユーザーエンゲージメントの向上やコンテンツ消費の促進、パーソナライゼーションの強化を実現しています。短いプレビューによって新しいポッドキャストを発見しやすくなり、ユーザー体験の大幅な改善につながっています。

出典：Large-Scale Generation of ML Podcast Previews at Spotify with Google Dataflow

旅行体験のAI活用 | Alaska Airlines

AIを活用した旅行代理店のような会話型体験

Alaska Airlinesは、MicrosoftとOpenAIの技術を活用し、自然言語検索ツールを開発しました。このツールは、旅行者が目的地を探す新しい方法を提供し、旅行予約の効率化と顧客体験の向上を目指しています。

この取り組みでは、ChatGPTを活用した自然言語検索によって、「夏にライブ音楽が見たい」や「1月に熱帯の鳥の渡りルートを観察したい」といった具体的な体験を入力することで、関連する目的地の提案を受けられるようになっています。

また、ロイヤルティプログラムとも統合されており、特定のポイントで購入可能なフライトや、多くのポイントを獲得できるフライトを検索することも可能です。
さらに今後は、GoogleのGemini AIプラットフォームを活用し、目的地の写真や空撮ビューを含むリッチなコンテンツを組み合わせることで、より没入感のある旅行体験を提供する予定となっています。

出典：Alaska Airlines

AIによるレース解説の革新 | Formula E

AIを活用したレース解説の要約と情報提供

Formula Eは、Google Cloudとの協力により、AIを活用して2時間に及ぶレース解説を2分のポッドキャストに要約する取り組みを行いました。ドライバーデータやシーズン全体のストーリーを組み込みながら、ファンに向けてより分かりやすく情報を届けることを目指しています。

この取り組みでは、AIを活用して長時間のレース解説を短時間で理解できる形に要約するだけでなく、ドライバーデータやシーズン全体のストーリーラインも統合しています。また、多言語対応を行うことで、より多くのユーザーがコンテンツを楽しめるよう工夫されています。

このプロジェクトは、Formula EとGoogle Cloudが共同開催した世界最大規模のAIハッカソンから生まれました。優勝チームであるAncorisが開発したVertex AIエージェントは、レース解説を要約するだけでなく、今後のイベント情報も組み込むことで、次のレースへの期待感を高める体験の実現につながっています。

出典：Formula E chooses generative AI to inform drivers and engage fans

求職者向け「Coach」アプリ | CareerVillage

求職者向け「Coach」アプリの開発

CareerVillageは、若者のキャリア準備を支援するために、「Coach」アプリを開発しました。このアプリは、AIを活用したパーソナライズ型のキャリアコーチングを提供し、100以上のキャリア開発活動をサポートしています。

AIは、ユーザーの目標や状況に応じて個別化されたアドバイスを提供し、履歴書作成や面接準備など、幅広いキャリア支援を行います。また、20以上の教育機関と連携することで、若者のキャリア準備をより強化できる仕組みを構築しています。

このアプリは、多様なユーザーへのアクセス性や包摂性を高め、多くの若者が自分の未来を切り開くための支援につながっています。

出典：COACH by CareerVillage.org

AIによる患者ケアの新しいカタチ | HCA Healthcare

バーチャルAIケアアシスタント「Cati」の導入

HCA Healthcareは、Google Cloudと協力して開発したバーチャルAIケアアシスタント「Cati」のテストを行い、患者ケアの継続性確保に取り組んでいます。
このプロジェクトでは、AIを活用して看護師の引き継ぎ支援を行うほか、臨床文書作成の効率化や、医療従事者の業務負担軽減を目指しています。Catiの導入によって、看護師の引き継ぎ時間の短縮や情報の正確性向上が期待されています。また、医師や看護師が患者との直接的なケアに集中できる時間の増加や、臨床文書作成の迅速化・品質向上にもつながるとされています。

この取り組みは、医療現場における業務効率の向上だけでなく、患者ケアの質の改善を目指した事例となっています。

出典：New Way Now: HCA Healthcare is redesigning patient care with generative AI and Google Cloud

パーソナライズされたAIアシスタント | Personal AI

個人データを活用した革新的なAIコミュニケーション

Personal AIは、個人のデータをもとに構築された「パーソナル言語モデル」を提供し、ユーザー一人ひとりに合わせたインタラクティブなメッセージング体験を実現するAIプラットフォームです。

この取り組みでは、個人データを活用したパーソナル言語モデルによって、ユーザーの個性を反映したコミュニケーションを可能にしています。また、インタラクティブなメッセージング機能を通じて、より自然な対話体験を提供しています。

ユーザーの個人データを学習することで、AIはより自然で個性的な対話を行えるようになり、AIとのコミュニケーションに新たな体験をもたらしています。これにより、AIアシスタントの利用体験が向上し、ユーザーとAIの関係性がより親密になることが期待されています。

出典：personal.ai

スキルベース採用の革新 | Opportunity@Work

AIを活用した非伝統的スキルの評価と人材マッチング

Opportunity@Workは、SkyHive Technologiesと提携し、ジェネレーティブAIを活用して非伝統的なスキルを持つ求職者（STARs: Skilled Through Alternative Routes）の識別と評価を支援するプラットフォーム「Stellarworx」を提供しています。

この取り組みでは、AIを活用した詳細なスキルマッチングによって、求職者の能力をより多面的に評価しています。また、動的で偏りの少ないスキル評価を行うことで、従来の学歴中心の採用では見落とされていた人材の発掘につなげています。
さらに、学位を持たない人々のキャリアパス支援にも取り組んでおり、スキルベースでの採用や成長機会の拡大を目指しています。
このプロジェクトは、従来の学歴重視の採用から、スキルベースの採用への転換を促進しています。現在では130以上の企業がStellarworxを利用し、非伝統的な経路でスキルを獲得した人材の発掘・採用に活用しています。

出典：stellarworx by Opportunity@Work

まとめ

本記事では、生成AIを活用したさまざまな体験事例を紹介しました。
保護犬の里親探しやキャリア支援、旅行体験、医療支援など、活用される領域は多岐にわたっており、AIが単なる自動化ツールではなく、新しいコミュニケーションや体験を生み出す存在になりつつあることが分かります。

また、多くの事例に共通しているのは、ユーザー一人ひとりに合わせた情報提供や、これまで手間や時間がかかっていた体験をより身近にしている点です。AIを活用することで、より多くの人が必要な情報やサービスへアクセスしやすくなっています。
今後も生成AIの進化によって、これまでにない体験やサービスがさらに広がっていくことが期待されます。